Mask Detection Bot

Octobre 2020

Deployer vos modèles de Deep Learning sur toutes les plateformes mobiles grâce à des bots Télégram
Lien du bot : Ici .
Liens utiles : https://madewithml.com/projects/2525/how-to-deploy-your-ml-models-as-telegram-bots/

English to Fongbe translation

Decembre 2019 - maintenant

Projet de creation d'un model de traduction de l'anglais en fongbe (langue locale au Benin). Projet réalisé dans le cadre des objectifs de TakwimuLab.
Code pour essayer le model:https://github.com/kevindegila/flask-joey
Ce projet fait partie également de la communauté Masakhane

Voice Disorder Classification

Decembre 2019

Compétition de Machine Learning organisée en marge du IEEE Big Data Conference 2019 où à partir d'enrégistrements audio de la voix d'un patient, on doit pouvoir prédire si celui-ci est atteint d'une pathologie vocale.
Rang : 1er/34
Leaderboard:http://femhchallenge2019.ddns.net/

SmartBin

Octobre 2019

Une application de Machine Learning qui permet de classer les objects dans une image comme Recyclable ou Non. Application crée avec Tensorflow 2.0, Flask et déployée sur Google App Engine.
Lien vers l'application: https://smart-byn.appspot.com/
Github : https://github.com/kevindegila/SmartBin
Blog Post: /smartbin/

DogorCat

Aout 2019

Une application de Machine Learning capble de reconnaitre des images de chats ou de chien. Application crée avec Flask, Keras et déployé sur Heroku
Lien vers l'application: https://dogorcat.herokuapp.com/ Github : https://github.com/kevindegila/DogOrCat

Automatic Voice Disease Detection

Novembre 2018

Compétition de Machine Learning organisée en marge du IEEE Big Data Conference 2018 où à partir d'enrégistrements audio de la voix d'un patient, on doit pouvoir prédire si celui-ci est atteint d'une pathologie vocale.
Rang : 4ème/109
Leaderboard:https://femh-challenge2018.weebly.com/
Papier de Recherche écrit : https://ieeexplore.ieee.org/document/8622604